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网站数据分析的内涵:洞察用户行为,驱动业务增长

网站数据分析的内涵:洞察用户行为,驱动业务增长

网站数据分析的内涵:洞察受众行为,驱动业务增长

在深度了解受众行为之前,要先明白什么是受众行为?这些行为的特征包含了哪些因素?我们先来了解一下什么是受众行为。

受众行为是指那些在网站或商品中投入一定的行为,对结果有正向的影响。

比方搜索、搜索、收藏等行为。

另外一个是受众在网页的停留时间,受众在某一时刻内能得到什么。

比方受众在线阅读某个网站,阅读了某个页面,可能有点击某个商品的冲动,比方在阅读电视剧、玩游戏等。

从以上两个维度深入研究数据得出,受众行为对于公司的业务增长有影响,公司要关注受众行为的洞察,而非单纯的去关注商品。

互联网受众行为分析工具

受众行为的洞察很简单,就是通过统计数据分析得到,比方在商品上进行受众行为分析,需要理解数据指标的层级,以及受众对于某个商品的贡献度。

比方某个商品的指标指标:流量/UV。

而这一个商品的数据指标可直接对应商品中,商品最主要的环节,就是数据指标。

上图是对 QQ20.1 的分析数据,通过统计数据指标可以看出,00后受众在一个商品中具有较大的活力,而00后则是QQ阅读器的主要是受众。

其次,通过统计数据指标,可以分析出商品中哪些内容有机会可吸引00后的“个性化”,从此从此对商品进行优化。

除此以外,为了更加好地了解商品数据,还可了解受众对于其他商品的反馈。

UGC 社区

UGC 社区是互联网商品中的一大核心指标,特别是知乎上的知乎,知乎的内容丰富且质量高。在知乎上受众可以有一定的发言权、讨论权,可以向其他受众展现自己的观点与建议。

在知乎上,受众发表的内容亦是比较优质的。公司可使用UGC的运营手段,提高受众的活跃度,提高社区的质量。

最主要的一点是,知乎上可找到并发布关于商品的问题,有利于受众在众多的问题中回答问题。

而受众也可获得一定的阅读权,因此公司要及时更新、删除与受众相关的信息,建立受众之间的互动关系,为商品优化做好铺垫。

HubSpot

为了更加好地了解UGC商品,HubSpot专门邀请了一大批重度使用者,由于对于受众的吸引力很高,因此被众多使受众所喜爱。

UGC 内容的产生者和潜在顾客是社区的一分子,亦是社区中的意见领袖。UGC商品除了优质的内容之外,还需要利用内容吸引消费者。公司可根据商品的特质,在商品中设置一些宣传的页面或活动,让消费者知道商品的存在。

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