提升SQL语句效能的策略解析

SQL语句的优化策略

鉴于SQL优化过程较为繁杂，且易受环境条件制约，在开发阶段编写SQL时，务必恪守以下几项基本原则：

1. ORACLE按照自底向上的顺序解析WHERE子句，基于此原理，表间的连接操作需置于其他WHERE条件之前，而能过滤掉最多记录的条件则应放置于WHERE子句的尾部。

例如：

（低效）

SELECT… FROM EMP E WHERE SAL> 50000 AND JOB=‘MANAGER’ AND 25<(SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);

（高效）

SELECT… FROM EMP E WHERE 25<(SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO) AND SAL> 50000 AND JOB=‘MANAGER’;

1. 避免在SELECT子句中使用‘*’

在SELECT子句中罗列所有列时，使用动态SQL列引用‘’虽简便，实则效率低下。实际上，ORACLE在解析过程中会将‘’逐个转换为所有列名，这一过程需通过查询数据字典完成，从而消耗更多时间。

1. 使用表的别名（Alias）

在SQL语句连接多个表时，请使用表的别名，并将别名置于每个Column之前。这样做可以减少解析时间，并降低因Column歧义而产生的语法错误。

注：Column歧义是指不同表中存在相同Column名的情况，当SQL语句中出现该Column时，SQL解析器无法确定其归属。

SQL调优的多重途径

您好，

以下是一些SQL优化方法：

1. 对查询进行优化，应尽量避免全面扫描，首先考虑在WHERE及ORDER BY涉及的列上创建索引。

2. 避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

3. 避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4. 避免在WHERE子句中使用or连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

5. 仔细使用in和not in，否则可能导致全表扫描。

6. 以下查询也将导致全表扫描：

select id from t where name like'%abc%'

1. 避免在WHERE子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

2. 避免在WHERE子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

3. 不要在WHERE子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统可能无法正确使用索引。

4. 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，则必须使用到该索引中的第一个字段作为条件，以确保系统使用该索引。同时，应尽可能让字段顺序与索引顺序保持一致。